<h1>Co zkoumat</h1>
<p>Ať již píšete bakalářskou/diplomovou/disertační práci nebo hledáte vhodné téma pro výzkum. Prvním krokem je zjistit, co je v "mé" oblasti za problémy. (Pokud jste student, měl by Vám s tímto samozřejmě pomoci Vás školitel.)</p>
<p>K tomu, abyste to zjistili je vhodné pročíst si nejlepší časopisy v oboru, případně projít sborníky z nejlepších konferencí. Tento krok se nedá ošidit. Volba špatného tématu je klíčovým problémem většiny neuspěšných prací. Pro začátek považuji za ideální začít populárně psanými články o dané problematice, které vychází v prestižních časopisech jakou jsou např. <a href="http://spectrum.ieee.org/magazine/">IEEE Spectrum</a>, <a href="http://cacm.acm.org/">Communications of the ACM</a>, aj. Tyto články jsou obvykle psány velmi přístupně, ale prezentují přehled o tom, co dělá špička v oboru. Dalším krokem je přejít oborově specifickým časopisům. Zde lze opět silně doporučit časopisy z <a href="http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp?reload=true">IEEE Digital Library</a> nebo <a href="http://dl.acm.org/">ACM Digital Library</a>. Velmi dobrá je i řada časopisů v dalších databázích (viz seznam níže). Velmi užitečné je i projít blogy v dané oblasti.</p>
<p>Z článků lze obvykle vyčíst, které problémy oblast trápí. Pokud nás některý zaujme, je možné začít přemýšlet o jeho řešení. Možné také je, že dostaneme vlastní zajímavý nápad. I v tomto případě je vhodné nápad nejprve ověřit proti publikovaným článkům. Např. pokud mě napadlo, že bych mohl udělat nový typ databáze, která zvládá efektivně ukládat data z mobilních zařízení, začnu hledáním článků s klíčovými slovy "mobile devices", "database", "pervasive computing", "nosql", atp. Teprve pokud i toto intenzivní hledání ukáže, že problém je neřešen nebo doposud neuspokojivě vyřešen, začnu o něm uvažovat.</p>